[국문] 김종석 (2022) 방송미디어산업 혁신시스템 실패 요인 진단 및 예측: 인공지능기술주도 방송미디어산업혁신시스템 전환을 중심으로, 한국연구재단: 대전.
본 연구는 탐색적 미래예측 연구로 인공지능기술주도 방송미디어산업혁신시스템 전환을 중심으로 방송미디어산업혁신시스템 실패 요인 탐색 및 중요도 예측을 기획했다. 문헌 검토를 통해 기계학습기술과 방송미디어산업에 대한 기존 연구들을 통해 기계학습기술이 방송미디어산업에 큰 영향을 미치며, 산업 전환을 가져오는 새로운 혁명적 기술로 파악했다. 둘째, 산업혁신시스템 연구 검토를 통해서 혁신시스템의 구성요소 및 산업혁신시스템 전환 관련 연구 흐름을 파악했다. 마지막으로 혁신시스템 실패에 관한 기존 연구들과 미래예측 연구와 접목된 문헌들의 검토를 통해서 기존 혁신시스템 실패 연구의 한계와 미래예측 접근법과의 접목 필요성을 제시하였다. 또한, 기존 연구에서 파악한 시스템 실패 요인을 바탕으로 6개 구조적 실패(인프라, 제도, 상호작용, 역량, 시장구조)와 3개 변형적 실패(방향성, 정책조정, 변화 반영)들로 구성된 9가지 혁신 시스템실패들을 제시했다.
본 연구는 탐색적 미래예측 연구로 인공지능기술주도 방송미디어산업혁신시스템 전환을 중심으로 방송미디어산업의 혁신시스템 실패 요인 탐색 및 중요도 예측을 수행하였다.
첫 번째, 9개 시스템 실패 요인들에 대한 브레인스토밍과 결합한 델파이 조사를 통해서 기계학습과 같은 혁명적 기술에 의해서 나타나는 혁신시스템 전환 상의 98개의 하위 실패 요인들을 파악했다. 두 번째는 9개 혁신시스템 실패 요인들에 대한 현재 및 미래 중요도를 평가했다. 세부 분석을 통해서 6개의 구조적 실패 요인 및 3개의 변형적 실패 요인들과 하위 실패 요인들의 현재 및 미래 중요도를 분석했다. 9개 혁신시스템 실패 요인으로 현재 시점에서는 방향성 실패(7.30)의 중요도가 높았다. 미래에는 시장구조 실패(6.79)의 중요도가 높았다. 6개 구조적 실패 요인과 관련해서 역량 실패(7,30)가 현재 시점에서 중요도가 높았고 미래에는 시장구조 실패(6.79)가 높았다. 변형적 실패와 관련하여 현재 시점에서의 중요도는 방향성 실패(7.30), 미래 중요도는 변화 반영 실패(6.70)가 높게 나타났다. 마지막으로 중요도가 높은 시스템 실패 요인별 하위 실패 요인들의 중요도를 평가했다. 구조적 실패 요인 중 현재의 중요도가 높은 역량 실패와 관련하여 가장 중요도가 높은 하위 실패 요인은 ‘방송미디어 기업 내 인공지능기술 및 연관기술 인력(전문 실무 방송미디어산업 특화) 부족’(6.90)이 선정되었다. 미래 중요도가 높은 시장구조 실패와 관련해선 ‘(글로벌) 지배적 기업들의 (융합) 시장지배력 강화로 인공지능기술개발 및 서비스의 다양성 감소’(6.20)가 도출되었다. 변형적 실패 요인 중 현재 중요도가 높은 방향성 실패에서는 ‘방송미디어산업분야 인공지능기술 관련 구체적 발전 로드맵 미흡’(6.40) 하위 실패 요인이 중요도가 높은 것으로 제시되었다. 미래 중요도가 높은 변화 반영 성실 패의 경우 ‘방송미디어산업 내 인공지능기술 관련 정책 의견 반영과 변동을 위한 다양한 참여자 구성의 어려움’(5.60) 하위 실패 요인의 중요도가 높게 나타났다.
성과: 본 연구는 인공지능기술 관련 산업혁신시스템 실패 요인들을 예측과 평가 및 분석함으로써 산업혁신시스템 전환에 대한 이해와 기존 시스템 실패 연구들이 가지는 사후적 접근의 한계를 개선하고 이론 발전에 기여했다. 정책적 입장에서 인공지능기술주도에 의한 방송미디어산업혁신시스템 시스템 실패 요인들에 대한 파악은 방송미디어산업의 경쟁력 및 혁신성과 향상을 위한 정책믹스(Policy Mix) 수립에 기반이 되며, 미래예측을 통한 시스템 실패 요인에 대한 중요도 분석 정보는 선제적 정책 수립에 기여할 수 있다. 마지막으로 본 연구는 영국의 Alliance Manchester Business School의 Kieron Flanagan교수와 해외 학술지에 게재 작업을 진행하고 있습니다. ( NRF최종 보고서는 아래 첨부 파일로 다운로드 받거나, 위에서 제시한 링크를 통해서 보실 수 있습니다)
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