[이슈페이퍼] 인공지능기술발전 및 영향과 기업의 대응 전략

 

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[논문] 김종석 (2018) “인공지능기술발전 및 영향과 기업의 대응전략,” KJS Group Issue Paper 2018-03. 대전: KJS Group

[다운로드]: http://www.riss.kr/link?id=E1396364

 

본 연구는 인공지능기술이 가지는 중요성에 대한 인식을 바탕으로 혁신과 영향이라는 틀 속에서 수행된 미래예측 연구이다. 구체적으로 본 연구는 (1) 인공지능기술의 발전, (2) 인공지능기술 도입의 영향, (3) 기업의 대응전략과 결정모형을 제시 하였다. 본 연구는 2단계의 연구절차를 수행하였다: 1단계 델파이 조사를 실시하였고 2단계 연구에서는 연구범위 및 대상과 문제를 새롭게 설정하고 문헌검토기반 질적 자료를 수집 및 분석 하였다.

 

인공지능기술의 중요성과 기술발전 및 방향에 대한 분석을 정리하여 보면 다음과 같다.

• 인공지능기술에 대한 전문가들의 생각을 혁신과 영향의 틀에서 구성하면 전문들은 과학기술적으로 인공지능기술이 인간지능의 모방 단계까지 발전할 것으로 보고 있으며 영향적인 측면에서 인공지능기술은 인간의 행동패턴 및 환경에 많은 변화를 줄 것으로 요약된다. 인공지능기술은 초기에 과학기술적 발전에 어려움을 겪었지만, 딥러닝과 강화학습의 기계학습 등은 현재의 인공지능기술 발전을 이끌고 있다. 또한 향후 인공지능기술의 발전방향은 (i) 인공지능기술의 활용 가능성이 높은 응용인공지능기술의 개발, (ii) 타 기술과의 융합, (iii) 인공일반지능기술로 발전 및 진화해 나갈 것으로 분석되었다.

인공지능기술의 도입의 영향에 대한 분석결과를 정리하여 보면 아래와 같다.

• 경영관리 측면에서 현재 인공지능기술 도입은 기업의 경영관리 면에서 효율성, 효과성, 생산성, 최적화가 나타나고 있다. 또한 비용절감과 의사결정, 자원관리 및 기능적 영역에서 많은 영향이 나타나고 있는 것으로 요약된다. BCG보고서에 따르면 인공지능기술이 모든 산업 분야에서 기업 규모 및 지리적 위치에 관계없이 제품과 서비스 및 기업 프로세스에 향후 5년 이내에 많은 영향을 미칠 것으로 제시 되었다.
• 인공지능기술관련 주요시장은 미국, 중국, 영국, 프랑스, 이스라엘 등이며, 다양한 투자 노력에 따라 약 7백억달러에 이르는 인공지능기술관련 시장이 형성될 것으로 나타났다. 또한 McKinsey & Com의 보고서에 따르면 산업별로 현재의 인공지능기술 도입 정도 및 향후 투자 정도가 다양하게 나타날 것으로 예상된다.

인공지능기술의 발전 및 도입의 영향은 기업으로 하여금 인공지능기술에 대한 효과적인 대응전략을 요구하고 있다. 본 연구는 기업의 대응전략 유형을 인공지능기술 역량형성유형과 인공지능기술 활용전략유형으로 나누어서 제시하였다.

• 인공지능기술 역량형성전략유형 세부전략대안들은 (1) 기업내부에 초점을 둔 전략으로 (i) 인공지능기술관련 연구개발투자, (Ii) 인공지능기술중심 조직개편 (iii) 인공지능기술에 중점을 둔 인력채용 및 훈련이다. 또한 기업 외부역량에 초점을 둔 경우 (1) 인수 및 합병, (2) 전략적 제휴가 인공지능기술관련 역량형성 전략유형으로 제시되었다.
• 인공지능기술 활용전략유형에 속하는 전략대안들은 기존시장 중점전략과 신시장 중점전략으로 나눌 수 있으며, 세부전략대안들은 (1) 기업의 내부역량강화 전략 (2) 비즈니스모델혁신전략 (3) 제품 및 서비스에 대한 차별화 전략 (4) 비용우위전략 (5) 신 산업 창출전략 (6) 신 시장진출전략 (7) 시장확장전략 (8) 플랫폼기반전략으로 분류 되었다.
• 이러한 인공지능대응전략유형 및 세부전략대안들을 바탕으로 본 연구는 인공지능기술 대응전략 결정모형을 제시하였다. 인공지능기술 대응전략 결정모형을 활용하여 기업들은 기존 전략(혹은 전략적 우선순위)과 핵심역량 및 기존시장과의 부합 정도를 바탕으로 다양한 대응전략의 선택이 가능하다.

본 연구의 시사점은 아래와 같다.

인공지능기술 대응전략유형과 결정모형은 대기업뿐만 아니라 전략에 대한 능력이 떨어지는 중소기업 및 벤처기업들에게도 인공지능기술과 관련하여 자신들의 대응을 검토하고 향후 대응을 모색하는 과정에서 유용성을 가진다. 또한 인공지능기술결정모형을 활용하여 기업들은 기존 전략을 재정리하고 인공지능관련 새로운 전략의 수립이 가능하다. 그리고 인공지능관련 투자를 고려할 때, 본 연구에서 제시된 인공지능기술의 대응전략유형들과 결정 모형은 중요한 참고 자료가 될 수 있다. 정부에게 주는 시사점으로 인공지능대응전략 결정모형을 활용하여 의사결정 단계별로 기업의 의사결정에 영향을 미칠 수 있는 요인 및 촉진할 수 있는 요인들에 대한 관리가 필요하다. 따라서 인공지능결정모형의 흐름에 따라서 기업의 인공지능기술기반 혁신 및 확산을 촉진하기 하기 위한 정책 도구의 배치를 고려할 수 있다.